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AI芯片热潮,这四家公司的芯片为何能更快落地?
时间:2020-09-10 08:22   作者:嘉祥县新闻网    来源:

来源:[db:来源]作者:新闻库来源发布时间:2020-09-09 2017年11月,雷锋网联合数十家风险投资公司、传统上市企业、机关单位领导以及海内外高校,启动了业内首个人工智能商业案例评选活动:「AI最佳掘金案例年度榜单」。 我们从……

AI芯片热潮,这四家公司的芯片为何能更快落地?

2017年11月,雷锋网联合数十家风险投资公司、传统上市企业、机关单位领导以及海内外高校,启动了业内首个人工智能商业案例评选活动:「AI最佳掘金案例年度榜单」。

我们从商业维度出发,致力于寻找各个行业用户/客户问题解决能力强的最佳产品和解决方案。

在三届的评选期间,雷锋网走访了数千家AI需求方与输出方,随后输出深度报道、论坛、社区、BD服务、报告等产品,致力于解决行业信息不对称问题。

而一年一届的「AI 最佳掘金案例年度榜」,则是每年走访的最终沉淀。

三年来,1028家参选企业在经过多轮的筛选与评审,最终100多家极具商业价值的公司成功从中脱颖,入选三届「AI 最佳掘金案例年度榜单」。

他们既有生来便被聚光灯包围的明星科技巨头与独角兽,也有经历过多轮技术变革、无数次站在生死边缘却最终爬出泥泞的传统公司,同时不乏有在大众视野里默默无闻,但在商战世界里让对手只能望其项背的企业。正是这些极具颠覆性的新元素和颇有时代特色的旧元素的融合,拼成了完整的人工智能商业版图。

日前,第三届「AI 最佳掘金案例年度榜单」正式公布,探境科技、知存科技、MediaTek、GreenWaves分别获得AI+芯片“最佳语音芯片奖”、“最佳架构创新奖”、“最佳AIoT芯片奖”、“最佳RISC-V芯片奖”。

“最佳语音芯片奖” 探境科技:创新成就高性价比

AI芯片的落地影响着未来AI技术的发展。虽然AI视觉芯片的关注度更高,但落地更快的是AI语音芯片。AI芯片的相继推出让竞争变得激烈,要在竞争中获胜,能否解决AI芯片的算力问题进而解决客户痛点成为关键。

AI芯片设计难点的本质在于如何高效的将数据提供给计算单元,计算本身并不重要,系统瓶颈在数据供给上。针对AI计算特有的“高差异性、高并发、高耦合”三高特性,探境科技自主研发的SFA(存储优先)架构,以存储驱动计算,很好地解决了AI芯片的存储墙难题。

SFA架构是通用型AI芯片架构,能够支持任意神经网络,可实现终端推理和训练加速,能效比(PPA)远高于行业平均水平, 支持多种数据精度,易用性高。这个创新的SFA架构可广泛用户智能家居、安防、新零售、工业视觉、辅助驾驶等领域。

成立两年后,探境科技就推出了首款AI语音芯片“音旋风”voitist 611,支持200条命令词,唤醒率达99%,识别率为97%,少于1次/24小时误唤醒率,10米远程识别范围,响应时间小于0.2s。探境依托独创的麦克风算法,单双麦即可实现麦克风阵列的效果。

目前,音旋风611已实现量产,以NPU的性能,MCU的价格来进行降维攻击,具有性价比极高,且无须再开发,拿来即用,降低了B端用户的研发成本,已拥有空调、空气净化器等30余家合作伙伴。

除了语音芯片,基于创新的SFA架构,探境图像芯片Imagist851已流片成功,具有超高能效比,28nm工艺超越业内12nm性能。

“最佳架构创新奖” 知存科技:厚积才能创新不止

AI的热潮下,我们仿佛看到一类芯片逐渐走向慢车道,另一类芯片则准备搭台唱戏、跃跃欲试。这种柳暗花明的背后,正是计算机计算架构的时代变革。新的方法、新的思维、新的目标引领了新的浪潮。2017 年图灵奖的两位得主 John L. Hennessy 和 David A. Patterson展望,未来的十年将是计算机体系架构领域的“新的黄金十年”。

新的架构设计将会带来更低的成本,更优的能耗、安全和性能。为解决AI芯片的内存墙问题,存内计算的思路获得了越来越多的关注。存内运算被认为是最适合AI的架构,2018年的国际固态半导体会议(ISSCC)有专门一个议程,其中的论文全部讨论存内计算,2019年和2020年存内运算的论文更是得到大的爆发。

知存科技的创始团队创业之前研发存算一体芯片已经6年,曾参与国际上最早期的存算一体项目,完成国际上对深度学习存算一体芯片的首次验证。深厚的积累让知存科技可以在成立两年后的2019年11就推出存算一体化智能语音芯片产品MemCore001和MemCore001+。

MemCore001和MemCore001+系列智能语音芯片是全球首个采用数模混合存算一体架构的芯片产品,基于Flash将存储和计算通过模拟特性结合在一起,直接使用Flash存储阵列完成深度学习的存储和运算,无需传统的乘法加法器等运算单元,解决存储墙问题,提高运算效率数十倍。

创新的MemCore001系列语音芯片典型运行功耗为300uA,支持智能语音识别、语音降噪、声纹识别等多种智能语音应用,适用于智能家居、可穿戴和传感器融合等场景。

“最佳AIoT芯片奖” MediaTek:新市场新思维

IoT遇到AI,并没有马上碰撞出所有人都期待的“火花”。在IoT概念被热炒四五年之,AI火热了两年之后,即便被认为是普及智能设备和AI特别理想的家居场景,用户满意度也非常低。这是因为许多问题尚待解决,比如协议多样,如何管理设备?设备如何与人连接?如何去搜索信息?

解决这些问题需要一个具备强大的AI算力、能与各种设备连接、友好人机交互界面的智能中心。但更大的挑战在于,AIoT市场有碎片化特性,不同的设备需要不同的计算和连接能力。

面对新市场的新挑战,MediaTek转换为新的思维,为市场提供更多的AIoT平台。今年四月发布两大平台,i300是用于语音和视觉设备的高度集成的微型 AIoT 平台,i500是集成 AI 处理器的AIoT平台,支持深度学习、神经网络加速和计算机视觉应用。

七月份MeidaTek又推出了i700,AI算力相比i500提升5倍,场景检测与物体识别速度提高4倍、人脸识别与图像分割速度都提高3倍,可应用于智慧城市、智能楼宇和智能制造等领域。

更多不同定位的平台是面对AIoT新市场MediaTek用新思维推出的产品,但这只是其AIoT市场战略的一部分。为了这个市场,MediaTek还进行了IoT商业模式的最大突破——打造AIoT上下游生态合作战略。

基于自身AIoT平台,联合方案商、算法公司、代理商、系统集成商、渠道商,共同打造一个开放的AIoT合作生态,由了解MediaTek软硬件的合作伙伴们进行to B/to G行业的探索。

“最佳RISC-V芯片奖” GreenWaves:敢为人先

RISC-V指令集从2014年正式发布第一版用户手册时面临多方质疑,到2015年非盈利性组织RISC-V基金会(RISC-V Foundation)成立,两年内就有150多个单位加入,包括谷歌、华为、英伟达、高通、麻省理工学院、普林顿大学、印度理工学院、中科院计算所等。再到2017年成为印度国家指令集,2018年中国发布首个RISC-V支持政策。

短短几年时间,RISC-V这个开源指令集的关注度不断提高,也让Arm感受到了压力。

即便如此,市场接受RISC-V也需要时间。AI和IoT市场正是RISC-V发挥优势的好机会,因为新的市场需求需要更有针对性的架构。只是对于任何一家公司而言,率先使用新技术带来的机遇和挑战一样巨大,特别是对初创公司。

成立于2014年的法国初创公司GreenWaves Technologies的使命是用超低能耗和低成本的解决方案彻底变革智能终端市场。为了实现这一愿景,GreenWaves很早就采用了RISC-V指令集,其GAP8是业界率先推出的能够在物IoT应用中实现长时间电池供电的AI超低功耗处理器,八加一个基于RISC-V的高效内核的方式设计,并植入了自己的扩展指令集(DSP,向量化, SIMD,复数运算等),让它拥有高能效架构,能效上可以实现20倍优于市场现有100mW以下同类产品。

GreenWaves近期发布了超低功耗人脸识别demo,22mW即可完成人脸识别。还将在近期发布室内人员计数,人形检测等低功耗应用展示。此类应用均可使用电池,在端侧持续工作数月,甚至数年之久。

2019年12月,Greenwaves发布了新一代GAP9芯片,计算性能提高十倍,同时功耗降低了五倍。雷锋网(公众号:雷锋网)

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